2025成大人工智慧科技碩士學位學程畢業成果發表會活動剪影與名次
2025成大人工智慧科技碩士學位學程發表會活動圓滿成功，本次活動海報、發表會名次、活動剪影、新聞稿等如公告內容，謝謝!
活動照片
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| 報告者 | 指導教授 | 中文題目 | 英文題目 | 影片連結 |
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| 陳宏仲 | 莊坤達 | 融合離線偽標教師與線上 EMA 教師之雙教師蒸餾機制，提升領域自適應物件偵測之效能 | Bridging Stability and Adaptivity: Dual-Teacher Consistency Distillation for Domain-Adaptive Object Detection | link |
| 傅信豪 | 鄭憲宗 | 面向大規模稀疏資料的知識圖譜與變分自編碼器（VAE）推薦模型整合 | Integrating Knowledge Graph with Variational Autoencoder (VAE) Recommendation Model for Large-Scale Sparse Data | link |
| 呂其蓁 | 李政德 | 從樹與圖結構學習穩健特徵表示：表格資料之無監督抗噪異常檢測 |
Learning Better Representations from Graph and Trees: Noise-Robust Unsupervised Anomaly Detection on Tabular Data |
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| 陳瑋哲 | 蘇銓清 | 基於 Transformer 與階層式預測輔助之強化學習方法應用於雲端作業排程 | MDPT4JS-HA: A Hierarchical-Aware Multi-Discrete PPO Transformer with Auxiliary Prediction Heads for Cloud Job Scheduling | link |
| 廖君豪 | 謝孫源 | 一種具高樣本效率的串流式強化學習演算法 | A Sample Efficient Streaming Reinforcement Learning Algorithm | link |
| 何瀚宇 | 謝孫源 | 使用 MoEED 進行 Stock Market 預測：一種結合 Expert Dropout 的創新 Mixtures of Experts 架構 | Stock Market Prediction using MoEED: A Novel Mixtures of Experts Framework With Expert Dropout | link |
| 李思潔 | 王士豪 | 融合超音波影像與臨床數據特徵之機器學習法以自動分類肋膜積液 | Feature Fusion of Ultrasound Image and Clinical Data with Machine Learning Methods for Automated Classification of Pleural Effusion | link |
| 趙韋霖 | 梁勝富 | 運用混合機器學習模型重建轉診記錄內容以辨識脊髓刺激治療需求患者 | Recreating Referral Notes Content to Identify Candidates for Spinal Cord Stimulation: A Hybrid Model Approach | link |
| 陳昭詣 | 洪昌鈺 | 應用生成式擴散模型於超音波影像之三角纖維軟體複合體損傷評估 | Application of Generative Diffusion Models for Ultrasound Assessment of Triangular Fibrocartilage Complex Injuries | link |
2025 人工智慧科技碩士學位學程畢業成果發表會名次如下：
第一名 陳昭詣
第二名 呂其蓁、李思潔
第三名 趙韋霖
恭喜以上得獎同學！